EigenLayer AVS上线一段时间，发现在隐私计算项目中有吸引力。AVS中的三个项目属于隐私计算，包括ZK协处理器项目Brevis和Lagrange，以及可信执行环境项目Automata。EigenLayer提供廉价的安全性，将共识层与执行层解耦，提高效率，降低成本。隐私计算面临使用成本高的问题，阻碍了推广。Brevis等项目与EigenLayer合作，提出新的解决方案，降低验证成本，增强实用性。AVS生态可能带来隐私计算的爆发，对Web3应用具有重要意义。随着技术的发展，隐私计算有望得到更大推广。

作者：@Web3Mario

引言：EigenLayer AVS 上线已经有一段时间了，除了其官方引导已久的 EigenDA 以及 Layer2 等相关例子之外，作者发现了一个非常有趣的现象，就是 EigenLayer AVS 似乎对隐私计算情景里的项目有吸引力力，在已经上线的9个AVS中，竟有三个均属于此为止，包括两个ZK协处理器项目Brevis和Lagrange，以及一个可信的执行环境项目Automata。因此详细调研决定一下，以研究EigenLayer AVS对于相关产品的意义以及未来的发展趋势。

“廉价安全性”的吸引力是EigenLayer AVS生态成败的关键

随着 TVL 已经正式超过 150 亿流量，EigenLayer 出现了一个非常梦幻的开端，当然我认为大部分资金的目的是为了获得潜在的空投收益，但无疑为 EigenLayer 迈入下一个阶段做好了细致的基础，而下一个阶段的关键就在于AVS生态的成败，因为AVS的手续费收入规模决定了EigenLayer从不平等期向成熟期过渡的时机。

已经有非常多的文章介绍EigenLayer的相关的技术细节，在此不再赘述。简单来说，EigenLayer通过复用以太坊Pos的思想能力，所谓的Restake，打造了一个廉价的思想层协议。首先我希望探讨一下EigenLayer的核心价值，在我看来EigenLayer的核心价值主要有三个：

* 将共识层与执行层解耦，提出可以更好的接收规模，或成本执行较高的数据处理与共识：通常情况下主流的区块链协议被人们认为是一种执行成本较低高但降低执行效率的解决方案。其执行成本高的原因在于“对区块链空间的竞争”，这是一个流行的词，我们知道基于区块链的执行环境通常采用市场机调整其节点计算资源的分配，即出价较高者优先获得执行，待执行者们属于竞争关系，在需求走高时，公允价格将不断攀升，接下来执行成本必然走高。而执行效率较低则源于区块链技术的设计最初是为了成为一个电子货币的结算系统，对数据的处理是相当敏感的。因此不得不采用了串行的方式设计执行层，这使得其在应对大多数的交易上不敏感的缩小场景时效率较低，例如社交网络、AI训练等场景。

将共识层与执行层解耦，一方面可以让应用开发者通过设计专用的执行环境，通常也被称为应用链或者说Layer3等，同时建立用户与其他应用的用户的竞争关系，降低使用成本，另外可以让开发者根据场景应用的不同开发出更适应的执行层，提升执行效率。

* 思想即服务，通过将思想产品化或资源化，充分祭祀市场的潜在需求：我想经历了Layer1的百家争鸣时代洗礼过的人都会有一个统一的感叹，大浪淘沙，思想层的建立通常是昂贵且的困难的，各家为了维护自己的意愿安全性保证，可能是算力或者是质押的资金，在未产生足够的盈利能力之前均处于严重阶段，且不达到不高，通常情况下严重的标的物即为挖矿收益Token收益。只有极少数成功的协议可以成功利用到依赖自身的挖矿能力，即手续费收益，就可维持足够充足的投票能力。例如以太坊经济模型的转变。这种巨大的转变启动成本让创新应用望而却步，因为建立了一个适合自己应用的执行环境，说自建一条应用链的成本太大，面临着极大的风险。这就让Web3行业的马太效应非常明显，当前Web3技术方案的演进已经基本被以太坊的技术路线裹挟。

而通过将意见服务化或产品化，创新应用又有另一个选择，即根据需求采买意见服务。举个简单的例子，对于一个创新应用来说，假设前期整个应用托管的资金量为100万美元，那么这就意味着只要采买超过100万美元的PoS共识，就能保证其执行环境的安全性，因为作恶的经济成本为负。随着应用的发展，可以灵活的采买共识服务。降低了创新应用的启动成本，降低其风险，充分挖矿市场潜力。

* 廉价的共识来源：最后一点提出 EigenLayer 的共识来源采用了复用以太坊的 PoS 资金，这意味着对于本来只能捕获一层收益的 PoS 质押着来说，参与 EigenLayer 就可以多一层收益，这就让 EigenLayer 巧妙的将自己与行业龙头以太坊之间从竞争关系转变为共生关系，降低了自己吸引了舆论资金的成本。这使得其定价在定价上，例如 AVS 协议的舆论采买费用，比其他协议增加了优势，从而对创新应用增加了吸引力，不得不说这是高明的手段

以上三点让EigenLayer相比其他Web3执行环境，为Web3应用提供了“更廉价的安全性”来源，赋予了顺序的执行成本，更好的可扩展性，以及更灵活的商业模式，因此我认为EigenLayer AVS生态激活的关键在于Web3应用是否能够进行这种廉价的安全性打动，大规模迁移到该生态中。

使用成本是否定Web3隐私计算发展的根本原因

在讨论完 EigenLayer 的核心价值后，我们来看一下 Web3 隐私计算陷入的困境。创作者不是相关领域的专家，因此可能研究了当前已上线的 AVS 中与隐私计算相关的项目所在的困境的现状。即所谓的ZK协处理器，我相信在大多数使用了零知识证明算法的密码学产品中，均面临着同样的困境，那就是使用成本极大地阻碍了使用场景的推广。

ZK协处理器的概念从哪里来的似乎已经不太了，顾名思义，这个此前的相关产品的初衷是希望利用零知识证明算法为当前主流的区块链系统提供协处理器的服务，使其可以通过复杂且昂贵的计算操作卸载来实现链下执行，并且通过零知识证明保证了执行结果的正确性。这个修改思想最经典的例子就是CPU与GPU的关系。将CPU架构不擅长的图像处理AI训练等任务计算的操作由另一个独立模块GPU来处理，提升效率。

一个经典的ZK协处理器项目的技术架构基本如下，这是Axiom的简化技术架构，Axiom是该扩展的龙头之一。简单来说，当用户对某个复杂计算有诉求时，你可以利用Axiom的链下服务计算结果并生成相关的ZK证明证明，然后Axiom标记结果与作为证明参数调用Axiom的链上验证合约，该合约依靠着执行结果，执行证明，并且由Axiom官方链向上提供全链的区块关键信息，例如交易merkle root等（维护全链关键信息的过程也是去信任的）这三部分数据，通过链上的验证算法验证结果的正确性。当通过验证后将通过回调函数将结果通知目标约定以触发后续的操作。

一般认为证明生成的过程是计算密集型的操作，而证明的验证则相对比较轻，通过Axiom的文档我们可知一次链上ZK Proof验证操作大致需要设置的验证用Gas费用在420000，这就意味着假设Gas Price为10 Gwei时，用户需要默认0.0042 ETH的验证成本。假设ETH市价为$3000，则成本为12左右。这样的成本对于普通C端用户来说还是太高了，这个极大的限制了该产品的潜在使用场景的架构。

参考一个ZK协处理器项目经常推广的使用场景，Uniswap VIP计划，即Uniswap可以通过ZK协处理器为自己的交易者设置一个类似与CEX的忠诚度计划，交易者在一段时间内的累计交易量达到一定数量级别后，协议对交易者的手续费进行反佣或减免。考虑到累计交易量的计算属于复杂操作，Uniswap可以采用ZK协处理器方案将计算卸载到链下，降低计算成本同时避免了链上协议的大规模修改，

可以简单计算记账，假设Uniswap设置了只要能证明自己在过去1个月中累计交易额超过$1000000时就可以享受手续费全免的VIP活动，某交易者选择是Uniswap 0.01%手续费矿池子进行交易，该​​用户的单笔成交量为$100000时，手续费为$10，然而验证的成本却在$12），这就打击了该用户参与该服务的动力，提高了活动参与的权益，到头来也只能更多有利于巨鲸。

类似的案例在相关纯ZK架构的产品中应该不难找到，例子与技术架构都很棒，但我认为使用成本是阻碍相关产品拓展使用场景的核心否定。

来自Brevis的转型看EigenLayer“廉价安全性”对相关产品的虹吸效果

让我们看看一下队列队列 AVS 的 Brevis 之一是如何受到 EigenLayer 影响的，我希望剧情说明 EigenLayer 凭借着“廉价的安全性”对相关的密码学产品有明显的吸引力，

Brevis的核心团队来自于一个古老的明星Celer Network，此前是一众华人技术大咖。在经历了一番挣扎后于2023年初推出了Brevis，那是其定位的还是ZK全链数据计算和验证平台，当然这于ZK协处理器本质上没有什么区别，只是今晚更酷一些。在过去很长一段时间里布雷维斯都采用了上述的所谓“Pure-ZK”方案运营的。这让其在使用场景的推广上力扩展不从心，而在4月11日的博文中宣布与EigenLayer的合作，以及一个全新的“加密货币经济学+ZK论证”解决方案Brevis coChain。在这个方案中，验证层来自以太坊主网下沉到了一个由AVS维护的被称为coChain中。

当用户产生计算需求时通过客户端电路计算结果并生成相关的ZK证明证明，并通过链上智能合约向Brevis coChain发送计算请求，在监听到该请求后，AVS验证计算的正确性，并在通过之后将相关数据资源进行某种压缩处理发送到以太坊主网，并断言该结果的正确性。接下来的一段时间，和其他“乐观验证”方案一样，将进入挑战期，届时挑战者可以通过提交对应的ZK欺诈证明来对某结果提出异议并争取罚没作恶者。当罚没期后，AVS将通过链上合约利用目标合约的回调完成后续操作。考虑到大部分隐私计算的课题时考虑如何通过数学来去信任，因此我希望称方案为“乐观去信任”。

类似的拉格朗日和自动机也一定经历了相同的心路历程，最后转而推出利用AVS的乐观去信任的解决方案。这种方案的好处很大程度上降低了验证成本。因为在取得正确结果的过程中不再需要成本较高的链上计算，转而乐观的信任EigenLayer的共识层的处理结果与ZK欺骗证明带来的验证性。当然从对数学的信任转向对人性的信任，在Web3领域一定会遇到了一些挑战。但是我认为相比之下带来的实用性，这是一个重要的结果。而且这个方案将有效打破验证成本，对使用场景推广带来的否定，我相信不会多久就会有很多而且这种方案也为隐私计算形成产品示范效应，考虑到该演习目前仍将参加蓝海阶段，相比于竞争激烈的成交量起相关模拟，应该更加有趣有利于其他新内容范式的推广，相信AVS生态将极其令人兴奋的隐私计算触发的爆发，由于作者非相关密码学方向，行文过程中难免出现纰漏，也希望专家指正。

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